寄快递上门取件(快递鸟推出上门取件业务，解决电商平台小批量寄件难题)

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快递鸟面向电商平台推出上门取件业务

国内领先的第三方物流数据服务商快递鸟产品矩阵再次升级，推出上门取件业务，整合600家物流公司资源和沉淀多年的物流路由大数据，为中小电商平台解决小批量寄件难，以及电商的逆向物流问题。

电商平台、快递公司、消费者三方共赢

快递鸟的上门取件业务，要切的市场并不是快递公司的主流收单板块，而是电商平台为其消费者提供的逆向寄件服务，举例：

张先生在某电商平台购买了一件物品，收到货后发现物品破损，于是跟卖家申请了换货，由于该电商平台接入了快递鸟上门取件服务寄快递上门取件，张先生只要在订单信息旁边轻轻一点，即可预约取件。在大数据的推荐下，杨先生很快选择了有服务优势的快递公司，然后等着快递员按照约定时间上门取件。整个过程简单流畅，和购物平台无缝对接。

该业务将直接降低电商平台的客服成本；也给快递公司输送了订单增加了快递员的收入；消费者也无需场景切换，一键完成寄件。基于这种共赢生态，目前已经有多家电商平台接入了该业务。

深耕多年，合纵连横全域覆盖

快递鸟成立于2020年，是国家级高新技术企业，是中国领先的物流数据服务提供商，专注于企业级物流API技术研发和物流数据接口应用服务，通过自建第三方EDI数据枢纽中心，支持600+以上物流公司接口一次性对接，为企业级用户提供标准的物流接口和电商物流模块整体解决方案，其中，货物在途监控、电子面单、取件调度、快递费结算等产品已经运营多年，有成熟稳定的客户群。

目前市场上小批量寄件的整体服务水平不高，主要瓶颈在于取件时效不确定、寄件价格不透明，各物流企业的信息化水平参差不齐寄快递上门取件，服务质量无法保障。而快递鸟却有绝对的优势：整合了足够多的物流公司，具备强大的全域覆盖和调配能力；提供完备的物流工单系统，对异常节点做到及时调拨；快递鸟只专注于物流数据服务，第三方的身份保障了合作电商平台的安全性和公正性。

AI物流大数据，帮助小B降低管控成本

中国依托庞大的电商市场，催生了海量的物流数据，加上今年疫情影响，电商的快递数据大幅飙升。特别是自营电商、私域电商平台的兴起，中国电商物流由集中的几个超级平台向数量庞大长尾端衍化。利用AI物流大数据，提升中小平台的物流管理效率、节约管理成本，的确大有用武之地。

《中国物流研究》发现，中小型平台多数不具备阿里、京东等超级平台的物流整合能力，一端是众多物流快递公司的信息孤岛，另一端是大量中小平台日益增长的物流数据服务需求，中间需要一个专业物流数据聚合平台连接，这就是以快递鸟为代表的物流数据服务商的主战场。

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