支付宝ar红包(如何评价支付宝 AR 红包？)

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其实只要知道AR技术到底是什么，就能明白:支付宝 LBS+AR 实景红包和集福活动是假AR，是图片识别与文字匹配的技术。

所谓AR，官方解释是增强现实技术（Augmented Reality）的简称，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术。这种技术能实现在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

通俗地讲，它其实是一种将真实世界信息和虚拟世界信息「无缝」集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在，并被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。

总结起来，AR技术具有两大要素，一是真实世界和虚拟的信息集成；二是具有实时交互性。我们可以简单的将其概括为为「识别」和「追踪」。 只有能够识别现实世界，并且将虚拟形象叠加到现实世界中，才能称之为AR。

来看下一支付宝AR红包的玩法：用户只要扫描生活里出现的任何「福」字（需要写得规范一些），就可以识别跳出AR虚拟内容，经过一段小动画后，用户就能领取到一张福卡。

这个看起来像是以手机摄像头作为「眼睛」，在现实世界里叠加了一个动画。但实际上支付宝ar红包，这里面最关键的一点事，支付宝并没有让自己建立的这个形象跟现实世界产生交互，也就是说，支付宝只有图片识别，根本没有实现“追踪”。

所以，根据这个理论，我们可以直接下一个结论，支付宝红包其实并不能算是AR。

最简单的例子，AR在现实世界所建立的虚拟形象，其实它是有位置信息的。如果把摄像头比作眼睛，那么只有当手机对着世界虚拟形象的时候，才能够看到这个形象。把摄像头对准别的地方，应该是看不到这个形象的。而支付宝的扫福，不管你摄像头朝着哪个方向，其实都能看到AR动画，这个不是AR技术，顶多算是以摄像头拍到的东西为背景播放了一段动画。

或者我们可以这样说，支付宝的扫福，其实就是一个图片识别技术，对于AR技术的核心，对现实世界的识别和虚拟形象跟现实世界的互动，也就是「追踪」，并没有做到。

现在的AR技术应用都是小打小闹

支付宝没有使用真正的AR技术，这个可以理解，毕竟相比图片识别，AR的3D建模和追踪要难得很多，但这并不是说现在我们看到的没有真的AR。从目前我们能够看到的AR领域，可以大体上可以分为两种类型：有标记AR、无标记AR，而无标记AR又分为初级和进阶两个阶段。

有标记的AR可以算是AR技术中相对简单的模式。所谓有标记，就是在实现AR互动时具备「参照物」这一前提，用户通过扫描固定的参照物才能产生AR虚拟形象的展现。其背后的视觉跟踪技术是基于模板匹配的方式，预先对需要跟踪的target进行训练，在跟踪阶段通过不断地跟预存训练数据进行比对解算当前的位姿。这种实现方式的好处是速度较快、数据量小、系统简单，适用于一些特定的场景，但不适用于大范围的场景。

QQ在2020年奥运会期间曾经尝试过使用AR技术，通过用户扫描一系列特定的图片（标记），就可以在屏幕中显示虚拟内容，你可以通过调整手机的位置，去观察这个虚拟内容的各个角度，不仅可以拉远和推近，甚至能上下左右360度观看这个内容的所有角度————这也就是所谓的“追踪”环节，是AR的一个重要体验——这个其实就是典型的有标记AR。再举个例子，可口可乐的的可乐瓶AR体验其实也是属于这种有标记的AR。通过识别可口可乐的logo，我们能看到一个虚拟的形象出现在可乐瓶里。

有标记的AR常见于市场性质的推广活动里，很少被用于现实的生活场景。原因就是，有标记的AR虽然实现难度较低——有一个固定的识别图片或者物体，虚拟形象只跟这个固定的物品发生交互——但它的局限性也比较大，对有标记的AR来说，标记物就是AR的全世界。我们可以这样理解，有标记的AR技术，其实算是真正AR技术的Demo。

相对的，无标记AR更高级一点，它不需要特定的图片或者物体，识别的是真正的现实世界，交互也是跟真正的现实世界产生关联。这里，无标记其实是一个相对的概念，因为这种技术最终也是与现实的一些标记物产生互动，只是这个过程，被放到了AR体验环节中。也就是说，在这种实现方式中，AR实现是实时的，设备在形成AR虚拟内容前，先要完成对现实世界的识别和计算。由于处理器对现实世界的识别是一个非常复杂的难题，所以它可以分为初级阶段和进阶模式。

先来说无标记AR的初级阶段：举例说明，前段时间风靡的Pokemon Go就是基于这种无标记的AR模式。用户可在没有参照物的现实世界中随意探索，系统会实时识别现实世界，根据LBS定位在现实世界中投影出各种小精灵的形象，并通过抛出虚拟的精灵球完成捕捉。

同样的例子还有这次的QQ红包，从技术上来看，QQ红包和Pokemon Go其实差不多，都是基于LBS的信息，在摄像头识别的现实世界上出现一个「财神企鹅」。你可以试一下，当企鹅出现之后，如果你把摄像头转向别的地方，其实是看不见这只企鹅的。原因就是这只需你的企鹅它是“存在”的，它具备地理位置信息。

这种无标记的AR技术目前采用比较多，因为它其实没有对现实世界做完全识别，只是让虚拟形象跟手机之间有一个相对的位置信息。这种技术可以说最常见，但是它相对于真正的AR来说，只是小打小闹。

成熟的AR技术发展受限于硬件

真正未来会出现在我们生活场景中的AR——不是广告或者游戏场景，其实是需要通过特定的硬件设备，对现实世界进行实时的3D建模，识别并计算包括景深、位移等环境数据，所生成的AR虚拟内容也将投射到这个立体空间中。这种AR技术实现，会大大地增强虚拟内容和现实世界的互动感，混淆真实与梦幻。

但这种方式技术要复杂的多、实现难度也大，毕竟虽然我们人眼识别现实世界是一件很轻松的事情，但对于计算机来说，对现实世界的识别并且追踪，并没有那么简单。

不过，目前也有一些公司能够达到这种技术。比如微软出品的Microsoft Hololens，如果你体验Hololens，你会发现最开始，你需要带着眼镜看一圈周围，为什么？其实，它是对现实世界进行实时建模——识别这个技术，之后再来判断，究竟虚拟形象要出现在这个世界的哪个位置。这样的AR体验会让人分不清真实和虚拟，虚拟内容与现实世界的互动程度是前所未有的。

Hololens背后的追踪技术采用的其实是SLAM方法，也就是即时定位和地图构建技术。这类技术不需要预存场景信息，而是在运行阶段完成对于场景的构建以及跟踪。其优点是不需要预存场景，可以跟踪较大范围，适用面广，在跟踪的同时也可以完成对于场景结构的重建。这类技术计算速度慢、数据量大、算法复杂度高，远非我们现在的手机就可以实现的。

甚至严格一点来说，我们现在所谓的智能手机，如果想使用AR技术，其实可能性微乎其微。要知道，在iphone7 plus之前，手机识别景深都很难。在大多数手机看来，现实世界就是一个平面世界支付宝ar红包，这怎么来实现AR。不过据我所知，一些公司的技术目前可以让手机识别出原本就是平面的东西，比如现实世界里的桌子、地板，之后再让虚拟形象跟其互动，这应该是目前手机作为终端能够实现AR技术的最大限度了。

很多人会问，我们什么时候能真正的将AR技术应用到生活中，这个么……真的比较难回答，它受限于硬件，甚至市场发展等各种因素，很难给出一个确切的时间。有一点可以断定的是：「因为春节红包，我们很可能就进入到AR世界了……」这个绝对是扯淡的。

不过，通过今年腾讯和阿里两家的红包活动，对于AR技术的一个贡献是，会让AR概念的热度增高，这样或许有可能对AR技术的进一步发展有所贡献。

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