ar红包如何破解？

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看评论区有人说已经变成随机条纹了ar红包，是不是支付宝员工看了我的答案改的呢

(有种改变世界的赶脚 ( ´∵｀))。不过这难不倒我。正常图片偏明亮，且相邻两行像素间变化不会非常大。所以把上升沿和下降沿检测出来就好了。晚上写代码试试。还有，支付宝现在一天最多抢10个红包了，所以做这件事完全是出于兴趣~

大家不要私信我要代码了，现在破解这么容易相信支付宝会很快修复，再说只是一个娱乐小游戏而已，开发者是想增加抢红包的趣味性，如果大家都用这个谁还会主动藏红包呢？脚本已删除。

以下是原答案

很纠结要不要把自己做的发出来，看到那么多大牛都发了，而且实际领到的钱数也并不多(做这件事情主要是为了装逼发圈的咳咳)。脚本不会再用了，把做法说一下。

原理和前面qqfly大大@fly qq 说的是一样的，(警察叔叔，就是他教我的)不过我的自动化程度更高一些(收一个红包约20s)。简单地说是下面几步:

1. 手机数据线连电脑。

2. python监控手机的shotscreens文件夹是否有新文件产生。

3. 进入支付宝抢红包页面截图。

4. python检测到新文件ar红包，用opencv读出新图片，把提示图片自动切割出来并按前面他们说的那样，用附近条纹填充黑色条纹(实现这一步python只写了三行，啧啧)，然后高斯模糊一下。

5. 扫描抢红包。

然后循环。

因为手机数据线接触不良，而且每次手机重新连上电脑挂载的文件名都不一样(linux)，所以还写了几行处理这种情况的。

整个脚本一共写了34行。

然后是成果。

(这位小哥心里一定是懵逼的，这都能被抢？)

一开始我以为是靠颜色直方图识别，可是慢慢发现应该不是，人像或者色彩鲜艳的物体很好识别，光线不好或是背景占了很大一片的很难识别。目测是用了sift，orb等特征去匹配的。不过支付宝想解决这个问题也很简单，条纹设置的别那么有规律就行了，设计一套随机算法，估计就不会有人那么蛋疼了。。。毕竟费事八道的最后抢了1毛钱也没什么用不是，我可是五毛。

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