人工智能这块拼图还需要什么？

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1939年世博会。通用汽车公司提出了 “未来世界“概念，吸引了上千万人观看，每一个美国人都为之着迷，梦想着乌托邦的来临。这个概念，就是无人驾驶。

本书以无人驾驶技术为中心，讲述了关于人工智能的原理，硬需，以及推广后所可能产生的行业冲击。

无人驾驶为什么如此受人关注？

首先，汽车作为人类不可或缺的交通工具智能拼图，存在于大街小巷。10年前的我们可能很难想象汽车如此的快速发展，几乎达到了每家每户一辆车的地步，看着停着满满当当的停车场、小区、道路边。减少停滞汽车所占面积已成为不可推延的事情。其次，人工智能一直是人类所探讨的方向，而无人驾驶技术，可能是有生之年能接触到的颠覆性科技之一了。

“对无人驾驶汽车而言，最大的挑战在于自动操作和驾驶员之间的权利交接“。谷歌更是将人类对自动驾驶软件的过度信赖视为”愚蠢的行为“。机器会严格执行和遵守交通规则，而人却不会，人有变通，交通驾驶不像下围棋智能拼图，每一步都被框在了棋盘上，每一步都充满了逻辑。人类进化了上千万年产生的感知系统，不是机器一朝一夕可以学会的。所以人们开始了新的方向。

2020年3月9日起，李世石与谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”进行围棋人机大战。截止3月15日，李世石不敌人工智能，以总比分1:4落败。

2020年5月，阿尔法狗在中国乌镇围棋峰会上，与排名世界第一的世界围棋冠军何洁对战，以3比0的总比分获胜。

两次人工智能与人类顶尖棋手的较量，将一个名词顶到了高处——深度学习。这正是要达到无人驾驶不可或缺的关键部分。计算机不能限于开发者的专业水平，要能够进行学习，进一步的模仿人类。深度学习让无人驾驶技术更加的容易实现出来了。

2020年7月初。百度CEO李彦宏在北京五环乘着百度版的“无人驾驶车”体验阿波罗无人驾驶汽车。一时间，关于人工智能的话题如雨后春笋般爆发出来。一时间热题无数。

那么，阻碍无人驾驶技术大批量出现的原因有哪些？

首先，我们要知道，电脑在智力测试式国际象棋上达到成人水平是相对简单的，但感知能力和移动水平困难许多，甚至无法实现。这也是为什么阿尔法狗可以在围棋上赢得国手，却少有机器人可以跑过人类。其次，机器学习系统做到99%远比99.9999%要简单的多，但无人驾驶是一项危险操作，每一次的事故都可能是致命的。99%的机器只是个笑话，无法推广。再而，错综复杂的交通网也是个难题，良好的路况是无人驾驶技术的根基之一，需要国家政府大量的投资建设好的道路。最后，潜在的问题更阻碍着这项技术的发展。如果无人驾驶技术成型投入使用，大量的传统岗位受到冲击。司机，保险，医院甚至政府国家。如此重量级的“创造性破坏”是不为人所待见的。

总而言之，《无人驾驶》作为一本科普书，不仅全面的，而且系统的讲解了整个人工智能网络，由浅入深，读起来不算费劲，但也不容易深懂。作为补充知识面的书籍，是值得一读的。

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