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锐利度(影像质量评估之锐利度)

作者:哪吒游戏网 来源:哪吒游戏网 2020-04-30 21:07:36

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影像质量评估之锐利度--MTF(SFR)由于最近需要写一个 Camera 自动调焦的程式,需要用到 MTF(Modulation Transfer Function), 其中 MTF 有很多实现算法,本人目前使用 SFR(spatial frequency response)算法衡量影 像的锐利度(Sharpness)。SFR 数值越大,代表图像越锐利,此时图片也越清晰。 一般情况下测试图像的锐利度使用 ISO12233 Chart, 我们可以使用 Chart 图中的斜边进 行锐利度的测试,如下图为 ISO12233 Chart。用于 SFR 计算的斜边分为两种, 一种是水平斜边, 一种是竖直斜边。 如上图两个红色框,宽度比较大的称为水平斜边锐利度, 高度比较大的称为竖直斜边, 其中我们测试水平方向的锐利度 时是使用竖直斜边,而测试竖直方向锐利度时使用的是水平斜边。 MTF50 以及 MTF50P: MTF50 是当 MTF 数值下降至最大值的 50%时, 对应的频率(Cycle Per Pixel),它是一个 广泛应用的锐利度衡量标准。 但是它用有一个重大的缺陷锐利度, 就是当影像模组内部的软件对影像作锐利化时,将会对 MTF 数值有很大的影像,而其实大部分模组都会对影像作不同程度 的锐利化,这就导致了 MTF50 已经不能够正确的反映锐利度的数值了。

由于前面所述原因,MTF50P 被应用在锐利度的评价当中。MTF50P 是使影像过度锐化 以后再计算 MTF 数值,其 MTF 数值的最大值的 50%对应的频率值。其中 MTF50P 一般会 使用 LW/PH 作为单位,LP/PH= Cycle Per Pixel * Total Pixel * 2.以下是 MTF50P 的算法: 此算法来源于 ISO12233 中标准的斜边,并使用了部分数学算法辅助完成。 1. 使用 OECF Chart 或者 Gamma 转换来改变由影像模组加上的 Gamma(一般影像模 组均采用 0.5)。 2. 分别计算 R,G,B,Y 四个频道的每个扫描线的此点与前面点的差值, 并找到数值差异最 大的位置。 3. 分别对 R,G,B,Y 四个频道的差异最大的点组成的曲线作线性回归,但是由于 Lens 的 Distortion 的影响,我们需要作二次曲线拟合。 4. 通过了曲线拟合,我们产生了四条平均曲线,我们分别取这四条曲线的的小数部分按 1/4 向下取整。 5. 通过第 4 步,我们产生了重新采样的四条曲线,这四条曲线满足采样定理。 6. 计算这四条曲线的相邻点的差分并使用汉明窗函数使用这四条微分曲线的终点的微 分数值置 0。 7. 对这四条微分曲线做快速付立叶变换就可以得到 MTF 曲线了。

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