人物角色(人物画像及“七步人物角色法”)

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   1.标签是对用户的社会属性、生活习惯、消费行为等进行进一步的抽象, 通过简单规则算法或者大数据技术对用户行为习惯的分析提取, 以及对用户简单直接的特征描述即用户标签, 标签的目的使我们简单、直观的了解用户的某些特征。
   2.权重代表指数，即目标在这以标签上的侧重值人物画像的核心在于给人物“打标签”，每一个标签通常是人为规定的特征标识，用高度精炼的特征描述一类人

进行人物画像最重要的是数据，对于数据我们分为以下几类

 1.人物数据
    静态数据：人物相对固定的数据，例如身份证号，姓名，年龄，求学经历等
    动态数据：人物的行为操作的记录，出于对象主观意识进行的选择
 2.被选择对象数据：用于记录可供人物对象选择操作的对象（即主谓宾中的宾语）的特征的属性
    主观数据：被选择对象的固有属性
    客观数据：被选择对象的客观印象、分类等
 3.when/where数据
    用于记录何时、何地（或通过何种途径）获得的该数据，用于标识此条数据的重要程度
 4.人物厌恶数据
    用于记录人物对象明确表示厌恶或禁止的数据

用户画像的步骤——“七步人物角色法”

发现并确认模型因子 典型用户集群的行为变量集合(例：活动[频率和工作量] 态度[如何看待 生活必须?提高效率?消遣娱乐打发时间?] 能力[受教育和培训程度 自我学习能力] 技能[在什么领域使用的产品 有哪些使用技巧和特殊技能])访谈目标用户 将访谈对象和行为变量一一对应，定位到某个范围的精确点(20%重价格 20%重功能 60%重品牌 其中A用户就是这60%的大多数) 将用户进行四象限分类，不同类型的用户看重的产品侧重点和比例不同识别行为模式在多个行为变量上看到相同的用户群体→同一类用户群体的显著行为模式若模式有效，那行为变量和用户角色就有逻辑关系/因果关系(爱听音乐的人会购买高质量耳机)确认用户特征和目标 用户特征：从数据出发人物角色，综合考虑细节，描述潜在使用环境、使用场景和当前产品的不足、用户不满等(对一两个典型形象进行刻画，可视化人物角色，如姓名 年龄 特征)目标：初级目标——有用 体验目标 人生目标【生活目标 隐形目标[自我实现] 炫耀】检查完整性和重复(检查人物和行为模式的对应关系 是否存在重要缺漏 是否缺少重要的典型人物 是否缺少重要的行为模式 确保人物角色和行为模式的独特性和差异性)描述典型场景下用户的行为(表述模型：虚拟事件和用户的反应 介绍用户角色，简略勾画关注点、兴趣爱好以及工作生活中与产品的直接关系) 传达情感化信息 同理心感受用户指定用户类型(对所有用户角色进行优先级排序→首要设计对象)【典型用户、次要用户、补充用户、负面人物角色即非目标用户】

【描述方法：关键词法 列表法 卡片法】

1、 关键词法——将用户特质标签化人物角色，用关键词记录用户的信息、喜好、态度、行为等

优：直观简单、便于归类统计、赋予关键词权重(大/小标签)→不同的人物角色合集

缺：缺乏逻辑关联性，无法逻辑的表达出用户角色和行为的关系，易出现缺漏和重复，不能建立起行为和人物的关系。

2、 列表法——最常用的描述方法，但不易在用户与用户之间进行横向比较，较难对用户角色排序，较难分清主要和次要角色

3、 卡片法——将用户标签写出来，让团队成员进行横向/纵向排序

项目需求迅速达成一致

让团队形成UCD的思路和流程 将用户模型和用户画像引入产品设计的方方面面

避免用户画像的以下错误：

1. 典型用户≠用户细分 (给用户建模，更关注用户如何看待和使用产品、如何与产品互动，是一个较连续的过程)

2. 典型用户≠平均用户(在社会科学中，人群特征按正态分布 经济统计学中的“二八定律” 20%的人占有80%的社会财富 取中位数!) 应关注典型用户或使用户典型

3. 典型用户不是只有一个(类)【受欢迎的典型用户和不受欢迎的典型用户 与产品目标的相符度】

4. 典型用户不是真实用户(重点关注一群用户需要什么、喜欢什么)

5. 除了典型用户还有其他人物角色

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